Desde su aparición como opción para la limpieza del hogar, las aspiradoras robóticas avanzaron rápido y son cada vez más eficientes en aspirar cada esquina sin sufrir golpes. Para evitar los obstáculos, están equipadas con sensores, GPS o incluso cámaras, así como cada vez son más efectivas en aspirar el polvo, también lo son en algo más: recolectar datos personales. Casos como las imágenes filtradas de una mujer sentada en el inodoro plantean preguntas sobre cuánto saben este tipo de dispositivos sobre sus usuarios y, lo que es más importante, qué está enviando a otra persona el electrodoméstico de uso cada vez más común. ESET, compañía líder en detección proactiva de amenazas, analiza el riesgo sobre la fuga de datos y los beneficios de una configuración adecuada.
A principios de 2022, MIT Technology Review adquirió fotos personales de hogares y fotos íntimas capturadas desde ángulos bajos que, según la publicación, fueron tomadas por una versión de desarrollo de la serie Roomba J7 de iRobot, uno de los proveedores de aspiradoras robot más destacados del mundo.
iRobot confirmó que estas imágenes fueron capturadas por su Roombas en 2020 como parte de un proceso de investigación y desarrollo para su producto: las imágenes eran enviadas a Scale AI, para nutrir a la inteligencia artificial que ayudaría iRobot a reconocer más objetos y obstáculos.
Desafortunadamente, en este caso, varios trabajadores de Scale AI no respetaron sus acuerdos de privacidad y compartieron las fotos tomadas por las aspiradoras en grupos privados en las redes sociales.
En agosto de 2022, Amazon anunció su intención de adquirir iRobot, lo que generó preocupación en cuento a regulaciones de competencia del mercado y privacidad del acuerdo entre estas dos empresas.
La duda principal era sobre qué datos podría recopilar la empresa y con qué fines utilizarlos. La Comisión Europea anunció este mes una investigación oficial sobre el acuerdo para determinar si se convertiría en una ventaja para el negocio de Amazon. ¿Las imágenes recopiladas podrían usarse para mejorar las sugerencias de compra orgánicas y anuncios mejor adaptados basados en datos personales reales?
“Por ejemplo, las aspiradoras robóticas pueden aprender su rutina diaria en función del programa de limpieza que establezca. Del mismo modo, los mapas de piso de casas guardadas revelan el tamaño y el diseño de una casa, lo que puede sugerir niveles de ingresos y otra información sobre las condiciones de vida. Y, por supuesto, una fuga de datos podría revelar imágenes, que incluyen formas de identificar al dueño y donde vive.”, comentó Camilo Gutiérrez Amaya, Jefe del Laboratorio de Investigación de ESET Latinoamérica.